AI для бизнесаOpenAI-compatible APIРоли + лимиты + фильтрация

AI для бизнеса:единый доступ к нейросетям, API и контролю данных

Dinkin помогает командам запускать AI без зоопарка кабинетов и ручной сборки поставщиков. В одном контуре собраны каталог моделей, API, роли, лимиты, фильтрация данных, сценарии пилота и более глубокое внедрение через private cloud или on-premise. Для техкоманды это один маршрут к интеграции, а для руководителя - более понятный контроль расходов и запуска.

Активных моделей

310

чат, документы, код, изображения, видео, audio и мультимодальные сценарии

Публичных моделей

видимая витрина, которую команда может быстро оценить до пилота и интеграции

Дисконт в каталоге

96%

часть витрины уже идёт с активной ценой ниже референсной публичной

GPT

генерация текста, кода и рабочих сценариев

Claude

документы, аналитика и длинные ответы

Gemini

мультимодальность, vision и большие контексты

DeepSeek

быстрые чаты и технические задачи

Llama

open-family модели для гибких сценариев

Mistral

корпоративные тексты и аналитика

Veo

генерация видео и motion-контента

Sora

AI-видео, персонажи и storyboard flow

Suno

музыка, песни и audio workflow

Lyria

аудиогенерация и музыкальные эксперименты

Обсудить пилот для компании Посмотреть каталог и API Политика данных

Ниже можно быстро пройти путь от первого интереса к пилоту: закупочный контур, API, политика данных и сценарии запуска для команды.

Единая AI платформа Dinkin для частных пользователей и организаций

Для техкоманды

Каталог моделей, API и маршрут интеграции в одном рабочем контуре.

Для руководителя

Пилот, роли, лимиты и контур данных без ручной сборки отдельных кабинетов.

Инфографика выгоды

96%

каталога сейчас имеет активный дисконт от 10% и выше относительно референсной цены производителя или исходной витрины партнера.

Официальные витрины

базовая публичная цена и разрозненный доступ

Отдельные кабинеты, отдельные способы оплаты и больше ограничений по сценарию подключения.

Через Dinkin

единая точка доступа и часть каталога дешевле

Один контур работы с моделями, меньше региональных барьеров и активные цены ниже референсных у части витрины.

96% здесь означает долю каталога, где уже действует цена ниже референсной, а не средний размер скидки по всем моделям.

Покрытие по типам задач

Чат и reasoning

Тексты, код, документы, аналитика и поддержка

Изображения

Иллюстрации, product shots, визуалы и редактирование

Видео

Shorts, product demo, motion-ролики и генерация сцен

177

Музыка и аудио

Песни, озвучка, TTS, sound design и обработка

Пилот и демо

Демо и запуск пилота без лишнего организационного шума

Команде важно быстро понять, подходит ли сервис под её сценарий. Поэтому здесь вынесены отдельные шаги под пилот, выбор формата запуска и разговор о подключении без долгого путешествия по разрозненным страницам.

Разобрать рабочий сценарий

Фиксируем, где AI нужен команде уже сейчас: маркетинг, поддержка, продажи, аналитика, внутренний ассистент или API в продукте.

Собрать контур пилота

Определяем модели, роли, лимиты, маршрут доступа, требования к данным и формат запуска: кабинет, API, hybrid или on-premise.

Запустить без зоопарка кабинетов

Команда получает единый путь старта: каталог моделей, точки интеграции, правила доступа и понятный следующий шаг к масштабированию.

Что подготовить к разговору

сценарий, отдел, число пользователей, API или кабинет, требования к данным

Этого уже достаточно, чтобы говорить предметно про пилот, роли, лимиты и формат запуска.

Запросить демо

Быстрый старт

Как начать за 15 минут

Для техлида и продакта полезнее не абстрактный рассказ, а короткий путь до первой оценки: посмотреть модели, понять роли, выбрать формат подключения и сверить контур данных.

Открыть каталог

1. Посмотреть модели и сценарии

Откройте каталог и быстро поймите, какие семейства моделей подходят под чат, код, документы, изображения, видео и audio-задачи.

Смотреть B2B-сценарий

2. Определить роли и лимиты

Зафиксируйте, кто использует AI, какие модели нужны отделам и где должны быть ограничения по доступу или расходу.

Обсудить подключение

3. Выбрать формат подключения

Для части сценариев достаточно кабинета и API, а для чувствительных кейсов можно заранее обсудить private cloud или on-premise.

Открыть политику

4. Проверить контур данных

Перед запуском пилота полезно сверить правила передачи данных, фильтрацию и общую политику сервиса для команды.

Закупка и контур

Документы, организационный контур и что важно согласовать до запуска

До запуска компания обычно хочет понять не только состав моделей, но и то, как обсуждать пилот внутри: что нужно закупке, что смотреть техкоманде и какие публичные материалы доступны до созвона.

Что обсуждаем до подключения

Состав команды, отделы, пилотный объём, лимиты, требования к данным, нужные модели, API-сценарии и формат размещения.

Что можно проверить заранее

Публичный каталог моделей, API-документацию, политику конфиденциальности и общие условия сервиса можно изучить до разговора о пилоте.

Кому это помогает внутри компании

Закупке - понять контур подключения, техкоманде - оценить API и модели, руководителю - увидеть управляемость и экономику запуска.

Каталог моделей API документация Политика конфиденциальности

Безопасность и данные

Что важно обсудить про данные, роли и доступ

Для B2B-сценария важны не только модели, но и фильтрация, роли, лимиты и более глубокий контур внедрения. Это базовый минимум, который обычно хотят видеть до разговора о пилоте.

Фильтрация до отправки

Можно маскировать поля, ограничивать типы данных и задавать правила передачи файлов и текста до обращения к модели.

Роли, лимиты и политики

Доступ к моделям и расходу можно разделять по сотрудникам, ролям, сценариям и отделам внутри одного рабочего контура.

Частный, гибридный и on-premise контур

Для чувствительных сценариев можно обсуждать выделенный сегмент, private cloud и запуск на мощностях заказчика.

Masking

маскирование и ручные правила

Access

роли, лимиты, ключи и сценарии

Deployment

гибрид, private cloud и on-premise

Визуальный обзор

Ключевые сценарии платформы в иллюстрациях

Ниже собраны основные визуальные сценарии: единый B2B-контур, фильтрация и ручные политики, а также сравнение разрозненного доступа с работой через одну платформу.

Единая B2B AI инфраструктура с API, ролями, биллингом, маршрутизацией и on-premise подключением

B2B контур

API, роли, маршрутизация и on-premise

Инфографика фильтрации данных, ручных политик и безопасной маршрутизации AI запросов

Фильтрация

Маскирование данных и ручные политики

ручной

фильтр

Частный пользователь начинает работать сразу, а компания быстрее проходит путь от идеи до рабочего сценария: без отдельных интерфейсов под каждый тип моделей и без постоянного переключения контекста.

Меньше времени на выбор модели и настройку окружения
Быстрее запуск новых AI-сценариев и внутренних экспериментов
Проще масштабировать использование от одного человека до команды

Для организаций

Корпоративный сценарий: AI для команд, отделов и внутренних продуктов

Для компаний важны не только модели как таковые, но и то, как они встраиваются в процесс: кто имеет доступ, какие данные разрешено передавать, сколько стоит использование, как подключить API и как масштабировать пилот на несколько команд. Именно здесь единая платформа выигрывает у хаотичного подключения поставщиков по одному.

Маркетинг, support, продажи, контент

Организации подключают AI под реальную операционку: генерация контента, ответы клиентам, аналитика, описание товаров, внутренние ассистенты.

Интеграция в свои продукты через API

Можно подключать модели в собственные сайты, CRM, внутренние панели, чат-ботов и AI-автоматизацию без раздельной сборки поставщиков.

Роли, лимиты, аудит и политики

Команды получают больше управляемости: кто чем пользуется, какие данные уходят в модель, какие сценарии разрешены и сколько это стоит.

API

единый контур интеграции

Access

роли, ключи, лимиты

Safety

фильтрация и ручные политики

Finance

понятнее считать расход и ROI

Для частных пользователей

Один AI-кабинет вместо набора разрозненных сервисов

Если нужен личный кабинет под тексты, изображения, видео, музыку и повседневные задачи, Dinkin по-прежнему закрывает этот сценарий через единый интерфейс и набор моделей.

Учеба, тексты, поиск решений

Физические лица получают один сервис для объяснений, подготовки текстов, помощи с кодом, анализом документов и повседневными задачами.

Изображения, видео и музыка

Не нужно искать отдельные сайты под картинки, клипы и песни. Один кабинет закрывает весь контентный пайплайн.

Меньше технического трения

Без набора отдельных подписок и интерфейсов. Можно просто выбрать тип задачи и подходящую модель.

Сравнение моделей без переключения

Можно пробовать GPT, Claude, Gemini и другие модели в одном месте и выбирать лучший результат для конкретной задачи.

История и контекст в одном месте

Все чаты и задачи собраны в едином кабинете. Не нужно восстанавливать контекст при каждом переходе между сервисами.

Быстрый старт без долгой настройки

Регистрация, пополнение и первый запрос к любой модели — без VPN, зарубежных карт и сложных инструкций по подключению.

On-premise и внедрение

Развертывание на мощностях заказчика и консультирование по внедрению

Если компании нужен не просто доступ к моделям, а собственный управляемый контур, Dinkin можно встроить глубже: через private cloud, выделенные мощности заказчика, гибридную схему с собственными политиками доступа и рабочий консалтинг по запуску AI-сценариев. Это особенно важно для внутренних данных, отраслевых регламентов и команд, где AI должен стать частью процесса, а не временным экспериментом.

Развертывание AI-платформы на мощностях заказчика и консультирование по внедрению

Развертывание на мощностях заказчика

Можно собрать частный или гибридный контур под требования компании: локальные серверы, private cloud, выделенный сегмент и собственные правила доступа.

Консультирование по внедрению

Помогаем выбрать модели, маршруты, роли, сценарии работы и политику фильтрации, чтобы AI стал не экспериментом, а рабочим инструментом для команды.

Архитектура, API и запуск пилота

Собираем карту интеграций, пилотные сценарии, регламенты и этапы запуска: от первого отдела до нескольких внутренних продуктов и подразделений.

Встроенный фильтр

Как работает ручная настройка того, что можно показывать модели

Это один из самых сильных аргументов для внедрения AI в организацию. В реальной жизни проблема почти никогда не в самой модели, а в том, что бизнес не хочет без разбора отправлять в нее все документы, все данные клиентов и все внутренние переписки. Поэтому фильтр в Dinkin мыслится как практический слой управления: что можно отправить, что нужно маскировать, что должно оставаться внутри и какие сценарии допустимы для разных ролей.

Определяем, что разрешено

Формируются правила: какие типы данных, файлов и полей можно отправлять в модель, а какие нужно скрыть или блокировать.

Очищаем и маскируем

Перед отправкой можно маскировать чувствительные части запроса: ФИО, контакты, номера договоров, внутренние ссылки, финансовые поля.

Маршрутизируем по моделям

Для разных сценариев можно оставлять разные модели и уровни доступа: открытые, корпоративные, тестовые, ограниченные.

Смотрим и корректируем

Политики можно донастраивать вручную: расширять список разрешений, ужесточать правила или делать отдельные режимы для команд.

Сравнение форматов

Прямой доступ к вендорам против единой платформы

Ниже не «реклама ради рекламы», а операционное сравнение. Для частного пользователя выгода измеряется удобством и доступностью. Для бизнеса - скоростью внедрения, управляемостью, безопасностью и экономикой использования.

Запуск пилота

Напрямую

Нужно отдельно собирать модели, кабинеты, сценарии доступа и процесс внедрения под каждого поставщика

Через Dinkin

Один контур старта: выбор моделей, роли, лимиты, API и правила работы с данными внутри одной платформы

API и интеграция

Напрямую

Разные точки входа, разные ключи и необходимость вручную сводить интеграцию между сервисами

Через Dinkin

Единый маршрут подключения для сайтов, CRM, ботов, внутренних панелей и AI-автоматизации

Управление доступом

Напрямую

Сложнее централизованно делить модели, лимиты, ключи и правила использования между отделами

Через Dinkin

Роли, лимиты, ключи и сценарии доступа собираются в одном рабочем контуре

Контроль контента

Напрямую

Обычно доступны только базовые ограничения отдельного вендора без единого слоя ручных политик

Через Dinkin

Есть дополнительный фильтр и ручная настройка того, какие данные и файлы можно отправлять

Экономика использования

Напрямую

Каждая модель, кабинет и витрина считаются отдельно, что затрудняет общий контроль расхода

Через Dinkin

Проще видеть расход по единому стеку моделей и оценивать ROI пилота или команды

Масштабирование

Напрямую

При росте нагрузки приходится заново согласовывать процессы и доступы по каждому сервису

Через Dinkin

Можно начать с одной команды или сценария, а затем расширять пилот без смены базового контура

Proof

Что уже есть в продукте для команды

Для быстрой оценки сервиса команде полезнее видеть объём каталога, число поставщиков, видимую витрину и прямые ссылки на материалы, которые реально нужны закупке и техкоманде.

Активных моделей

310

Один каталог под чат, код, документы, изображения, видео и audio-сценарии.

Поставщиков

Меньше ручной сборки доступа и проще сравнивать модели в одном рабочем контуре.

Публичных моделей

Команда может быстро оценить витрину без долгого созвона и ручного сбора информации.

Каталога с дисконтом

96%

Отдельные модели уже идут с ценой ниже публичной витрины, что помогает считать экономику пилота.

Ресурсы

Материалы для закупки и техкоманды

Здесь собрана внутренняя перелинковка, которая помогает двигаться дальше без поиска по сайту: каталог, API docs, политика данных и контакты для пилота.

Перейти в каталог

Каталог моделей

Публичная витрина моделей, семейства, capability и состав доступного каталога.

Открыть API docs

API и документация

Точка входа для техкоманды, которая оценивает интеграцию и состав доступных моделей.

Открыть политику

Политика конфиденциальности

Базовые публичные правила обработки данных и общий контур сервиса.

Связаться с командой

Контакты и запуск пилота

Если нужен живой разговор про пилот, роли, API или on-premise-сценарий.

FAQ

Частые вопросы от команды, техлида и компании

С чего начать пилот для компании?

Проще всего начать с описания сценария: какой отдел подключаем первым, сколько людей будет работать с AI, нужен ли API, есть ли чувствительные данные и требуется ли гибридный или on-premise-контур. После этого легче собрать роли, лимиты и набор моделей под пилот.

Можно ли использовать Dinkin для внутреннего продукта или ассистента?

Да. Платформа поддерживает сценарии для сайтов, CRM, ботов, внутренних панелей и AI-автоматизации, где команде нужен единый маршрут подключения нескольких моделей через API.

Как ограничить, кто и какими моделями пользуется?

Dinkin делает ставку на роли, лимиты, ключи и ручные политики. Это позволяет разделять доступ по сотрудникам, отделам и сценариям, а также понятнее контролировать расход внутри команды.

Что делать, если в запросах есть чувствительные данные?

Для таких сценариев важны фильтрация до отправки, маскирование полей, разграничение доступа и обсуждение формата запуска. Для более требовательных кейсов можно заранее рассматривать гибридный, private cloud или on-premise-контур.

Нужно ли сразу подключать всю компанию?

Нет. Практичнее стартовать с одного отдела, одной группы задач или одного внутреннего продукта, а затем расширять пилот после проверки моделей, доступа и экономики использования.

Где техкоманде посмотреть модели и публичные материалы до разговора?

Для предварительной оценки удобно открыть каталог моделей, API-документацию, политику конфиденциальности и общие контакты сервиса. Это помогает прийти к пилоту уже с понятным набором вопросов.

Какие сценарии Dinkin закрывает кроме API?

Помимо интеграции, платформа подходит для маркетинга, поддержки, продаж, аналитики, работы с документами, визуальной генерации, мультимодальных задач и внутренних knowledge-ассистентов.

Подходит ли Dinkin только бизнесу?

Нет. Dinkin подходит и для частных пользователей: тексты, изображения, видео, музыка и повседневные задачи тоже остаются частью продукта. Но для компаний здесь отдельно собран B2B-контур с API, ролями и запуском пилота.